PEMANTAUAN KERUSAKAN JALAN CROWDSOURCING DAN KINERJA INFRASTRUKTUR JALAN : STUDI KASUS JALANKITA

Banyak informasi mendalam dapat dikumpulkan oleh warga negara sendiri yang telah berkembang secara signifikan dalam beberapa dekade terakhir, terutama dengan munculnya Wikipedia. Bidang pembuatan kebijakan publik dan pengembangan, sumber data crowdsourcing telah diajukan oleh para peneliti sebagai cara inovatif untuk mendapatkan lebih banyak data secara detail atau bahkan informasi yang benar-benar baru tentang masalah tertentu (Estelles-Arolas et al., 2012; Noveck, 2009)

Aplikasi bernama 'JalanKita', awalnya dikembangkan oleh Badan Penelitian Jalan dan Jembatan Indonesia pada tahun 2014 dan secara resmi terhubung ke database Direktorat Jenderal Bina Marga pada tahun 2017. Aplikasi ‘JalanKita’ Serupa dengan aplikasi pelaporan jalan lainnya, aplikasi ini bertujuan untuk mendorong masyarakat untuk melaporkan kerusakan jalan sehingga memungkinkan otoritas jalan untuk mengidentifikasi dan memperbaiki kerusakan tepat waktu.

Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk menilai komparabilitas dan tingkat prioritas dari laporan kerusakan jalan crowdsourced di Indonesia dengan peningkatan kinerja jalan itu sendiri. Metode kuantifikasi visual yang disebut Pavement Condition Index akan diterapkan untuk menyelesaikan masalah komparabilitas laporan crowdsourced, diikuti oleh suatu analisis perbandingan dan analisis regresi multiples berganda untuk menganalisis yang bermanfaat dalam pengambilan keputusan pemeliharaan jalan. Penelitian ini mengungkapkan bahwa sebagian besar kerusakan jalan yang dilaporkan membutuhkan pemeliharaan yang lebih besar dan ketergantungan yang berlebihan terhadap survei kekasaran yang ada, dapat menghasilkan opsi perawatan jalan yang tidak tepat. Tetapi, koefisien standar yang dihasilkan oleh model regresi memunculkan fakta bahwa keputusan pemeliharaan pada bagian yang dilaporkan masih sangat didasarkan pada kondisi kekasaran (0,847) dan laporan crowdsourced (0,020) tidak diambil sebagai pertimbangan utama.

Secara resmi, banyak otoritas jalan di dunia menggunakan kekasaran jalan atau Indeks Kekasaran Internasional (IRI) untuk mengukur ketidakrataan longitudinal atau kehalusan jalan (Bergal, 2018; Schmidthuber et al., 2017). Kekasaran dievaluasi dan digunakan untuk mengelola sistem jaringan jalan, sebagian besar karena sifat kuantitatifnya, yang didasarkan pada pengukuran profiler; dapat disurvei dengan cepat dan berbasis spasial, yang cocok untuk survei skala nasional; itu sangat dipengaruhi oleh parameter lain seperti retak, rutting, dan cuaca (NCHRP, 2004); yang terakhir juga memiliki korelasi tinggi dengan biaya pengguna jalan, kecepatan, kenyamanan berkendara, dan keselamatan jalan (Huang, 2004; King, 2014).

Namun, meskipun ada peningkatan baru dalam akuntabilitas dan transparansi kinerja layanan publik dalam crowdsourcing kerusakan jalan, masih ada banyak kasus pengelola jalan bahkan di negara-negara Barat dan juga di Indonesia, yang mengabaikan laporan selama berbulan-bulan dan bertahun-tahun, terlepas dari banyak publikasi dan laporan dari TV dan surat kabar (Guy, 2017; Kenney, 2017; Herliansyah, 2018; Shiddiq dan Eka, 2018).

Jadi, bagaimana prioritas laporan crowdsourced? Sejak itu, otoritas jalan di Indonesia telah berorientasi pada kekasaran, beban / volume lalu lintas, dan intervensi politik untuk merumuskan rencana anggaran dan pemeliharaan jalan (MPWH, 2018). Untuk menjawab pertanyaan ini, pertama penelitian ini akan mengklarifikasi perbandingan antara laporan kerusakan jalan crowdsourced dan data kekasaran jalan. Kemudian, cobalah untuk menerapkan metodologi yang sesuai untuk menilai laporan crowdsourced, sehingga dapat menjadi informasi pelengkap untuk sistem manajemen aset jalan. terakhir, mengevaluasi tingkat pemanfaatan data crowdsourced di Indonesia untuk pengambilan keputusan pemeliharaan jalan.

Tinjauan Literatur

Peningkatan kondisi jalan yang bermanfaat bagi pengguna jalan, yaitu peningkatan akses fasilitas sosial, kenyamanan, kecepatan, keselamatan, dan biaya operasi kendaraan yang lebih murah (Burningham & Stankevich, 2005). Untuk melestarikan manfaat ini, program pemeliharaan yang terencana harus diikuti. Sampai saat ini, metode pemeliharaan terutama dipilih berdasarkan usia perkerasan, kondisi jalan, dan dana yang tersedia. kondisi jalan yang paling menonjol diukur dengan parameter seperti tekanan permukaan, kekasaran, dan defleksi yang digunakan untuk mengembangkan strategi perawatan. Indonesia sama seperti negara-negara lain, biasanya memperkirakan data ini untuk masa yang akan datang sehingga dapat menetapkan rencana pemeliharaan yang paling sesuai setiap tahun (NCHRP, 1981, MPWH, 2018).

Intervensi tahap perawatan yang berbeda dapat menangani jenis kesusahan tunggal atau ganda. Secara umum, jenis perawatan pemeliharaan diurutkan dari yang paling mahal ke yang termurah adalah Rekonstruksi, Rehabilitasi, Korektif, Pencegahan, dan Pemeliharaan Rutin (Xiao et al., 2013). Intervensi ini dapat digabungkan dan diterapkan beberapa kali untuk menghasilkan efek yang lebih diinginkan apabila bermanfaat (Qiao, 2015). Namun, kendala anggaran seringkali memaksa otoritas jalan untuk menetapkan prioritas perawatan. Prioritas untuk anggaran perawatan harus ditawarkan ke ruas jalan yang paling penting secara fungsional (Burningham & Stankevich, 2005). Tingkat ini, biasanya disebut sebagai nilai pemicu indeks kerusakan maksimum yang dapat digunakan untuk menunjukan tingkat kerusakan tertinggi yang dapat ditoleransi untuk tingkat kerusakan perkerasan. Crowdsourcing dapat menjadi alat yang tepat dan berguna untuk pengembangan rencana pelestarian jalan. Alasannya terutama karena masyarakat sendiri lebih memperhatikan kondisi jalan di wilayah tempat mereka tinggal, bekerja, dan bersosialisasi (Erickson, 2010). Kualitas laporan ini hampir tidak pernah menjadi masalah, karena masyarakat dengan sukarela mempunyai keinginan untuk membantu otoritas jalan dan sesama pengguna jalan (Misra et al., 2014). Namun, subjektivitas dan kurangnya konsistensi terhadap kontribusi pengguna dapat menjadi masalah. Laporan yang dihasilkan dari aplikasi crowdsourcing seperti JalanKita terutama menunjukkan visual dari kerusakan jalan yang ada.

Secara umum, data kerusakan ini akan dikombinasikan dengan data kekasaran dan / atau variabel lain ketika digunakan untuk tujuan manajemen aset atau pelaporan (Wu et al., 2010). Mereka memberikan informasi untuk analisis kinerja perkerasan, dan sangat penting untuk memperkirakan kinerja perkerasan, mengantisipasi pemeliharaan, memperkirakan kebutuhan rehabilitasi, menetapkan prioritas pemeliharaan, dan mengalokasikan dana (Timm dan McQueen, 2004).